Autor: André Bigand
ISBN-13: 9783319735436
Einband: eBook
Seiten: 88
Sprache: Englisch
eBook Typ: PDF
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
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Image Quality Assessment of Computer-generated Images

SpringerBriefs in Computer Science
Based on Machine Learning and Soft Computing
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Introduction.- Monte-Carlo Methods for Image Synthesis.- Visual Impact of Rendering on Image Quality.- Full-reference Methods and Machine Learning.- No-reference Methods and Fuzzy Sets.- Reduced-reference Methods.- Conclusion.
In this book, we first clarify the differences between natural scene images and computer-generated images, and address the problem of Image Quality Assessment (IQA) by focusing on the visual perception of noise. Rather than using known perceptual models, we first investigate the use of soft computing approaches, classically used in Artificial Intelligence, as full-reference and reduced-reference metrics. Thus, by creating Learning Machines, such as SVMs and RVMs, we can assess the perceptual quality of a computer-generated image. We also investigate the use of interval-valued fuzzy sets as a no-reference metric.

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Rezensionen

Autor: André Bigand
ISBN-13:: 9783319735436
ISBN: 3319735438
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Größe: 4844 KBytes
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
eBook Typ: PDF
Seiten: 88
Sprache: Englisch
Sonstiges: Ebook, 7 schwarz-weiße und 38 farbige Abbildungen, Bibliographie

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