Autor: João Baúto
ISBN-13: 9783319733296
Einband: eBook
Seiten: 91
Sprache: Englisch
eBook Typ: PDF
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
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Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Introduction.- State-of-the-Art in Pattern Recognition Techniques.- SAX/GA CPU Approach.- GPU-accelerated SAX/GA.- Conclusions and Future Work in the Field.
This Brief presents a study of SAX/GA, an algorithm to optimize market trading strategies, to understand how the sequential implementation of SAX/GA and genetic operators work to optimize possible solutions. This study is later used as the baseline for the development of parallel techniques capable of exploring the identified points of parallelism that simply focus on accelerating the heavy duty fitness function to a full GPU accelerated GA.
Autor: João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta
João Baúto works at Fundacao Champalimaud in Lisbon, Portugal. He implements high performance computing tools applied to neuroscience and cancer research.

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Rezensionen

Autor: João Baúto
ISBN-13:: 9783319733296
ISBN: 331973329X
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Größe: 4687 KBytes
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
eBook Typ: PDF
Seiten: 91
Sprache: Englisch
Sonstiges: Ebook, 50 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie

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